Руководство пользователя
Геокодирование в конструкторе с использованием названий городов и административных регионов
Примените анализ Геокод для преобразования данных городов и административных регионов в геометрию с помощью конструктор Epsilon.
Зачем вам это нужно?
- У вас есть набор данных с названиями городов или административных регионов, которые вам нужно визуализировать.
- Вы являетесь пользователем Epsilon.
Задача
В этом руководстве мы применим анализ Геокода, чтобы визуализировать административные границы регионов и города (Административные центры) юга России. Для геокодирования наших данных мы будем использовать параметры «Административные регионы» и «Города».
Геокодирование по административным районам
Давайте создадим карту и визуализируем административные регионы юга России. При геокодировании по административным регионам ваш набор данных должен содержать один столбец с данными региона, чтобы генерировать точки местоположения.
-
В этом руководстве импортируйте файл шаблона из архива и создайте карту.
Конструктор открывается со «регионами юга России» (region_south) в качестве первого слоя карты и «городов административных центров» (city_south) в качестве второго слоя карты. Оба слоя указывают на отсутствие геометрии и обеспечивают быстрый доступ к анализу «ГЕОКОД».
-
На слое карты
region_south
нажмите «ГЕОКОД».
Откроется вкладка «АНАЛИЗ», и автоматически будет выбрано Геокод. -
Когда вы переключитесь в режим просмотра данных, столбец
the_geom
будет содержать нулевые значения, даже если в подключенном наборе данных есть значения.Обратите внимание на столбцы
name_0
(указывающий название страны как Россия) иname_1
(содержащий искомые административные регионы). -
В качестве рекомендаций давайте переименуем эти столбцы непосредственно из режима просмотра данных:
-
Дважды кликните по столбцу
name_0
и переименуйте его вcountry
. -
Дважды кликните по столбцу
name_1
и переименуйте его вregion
.
-
-
На вкладке «АНАЛИЗ» измените «ТИП геокода» на Административные регионы и примените следующие параметры:
-
Для параметра «АДМИНИСТРАТИВНЫЕ РЕГИОНЫ» выберите столбец
region
из подключенного набора данных. -
Установите флажок рядом со «СТРАНОЙ» и выберите столбец
country
из подключенного набора данных. Кроме того, если в вашем наборе данных нет данных о стране, вы можете вручную ввести столбец, чтобы добавить его. -
Нажмите ПРИМЕНИТЬ, чтобы запустить анализ.
-
-
Чтобы визуализировать результаты анализа в режиме просмотра карты, кликните по значку Центрировать карту на слое.
Регионы юга России появляются как административные регионы.
-
Перейдите в режим просмотра данных и посмотрите, как указанные административные регионы были преобразованы в многоугольники в столбце
the_geom
.
Геокодирование по городам
Карта включает второй уровень административных центров юга России, для которого конструктор не может найти геометрию. Давайте геокодируем этот слой по названиям городов, чтобы визуализировать эти местоположения. При геокодировании по городам ваш набор данных должен содержать один столбец со значениями названий городов. Дополнительные параметры позволяют указать административный регион или страну для получения более точных данных.
-
Вернитесь к списку СЛОИ в конструкторе Epsilon.
-
На слое карты
city_south
нажмите «ГЕОКОД». Откроется вкладка АНАЛИЗ, и автоматически будет выбрано Геокод. -
Когда вы переключитесь в режим просмотра данных, столбец
the_geom
будет содержать нулевые значения, даже если в подключенном наборе данных в столбцеname
есть названия городов. -
По рекомендациям переименуйте столбец
name
вcity
прямо из режима просмотра данных. -
На вкладке «АНАЛИЗ» измените ТИП ДАННЫХ на Города и примените следующие параметры:
-
Для параметра «ГОРОД» выберите столбец
city
из подключенного набора данных. -
Установите флажок рядом со «СТРАНОЙ». В подключенном наборе данных нет столбца страны, поэтому вручную введите и выберите
Россия
. - Нажмите *ПРИМЕНИТЬ*, чтобы запустить анализ.
Города были нанесены на места расположения по югу России. Попробуйте добавить несколько виджетов для изучения ваших данных.
-
-
Перейдите в режим просмотра данных и посмотрите, как указанные города были преобразованы в геометрические координаты в столбце
the_geom
.