AI и машинное обучение

Компоненты, обращающиеся к языковым моделям и моделям машинного обучения.

GigaChat

epsilon.gigachat

Обращается к модели GigaChat: отвечает на запрос текстом или разбирает вложенный файл.

Входы

• Исходная таблица (таблица)

Выходы

• Результат (таблица)

Учётные данные: gigaChatApi.

Ресурсы

• Текст
• Файл

Остальные поля зависят от выбранной пары «ресурс — операция»: редактор показывает только те, что относятся к текущему выбору.

Open AI

epsilon.openai

Используйте узел OpenAI для автоматизации работы в OpenAI и интеграции OpenAI с другими приложениями. Epsilon имеет встроенную поддержку широкого спектра функций OpenAI, включая создание изображений и помощников, а также общение с моделями.

Входы

• Исходная таблица (таблица)

Выходы

• Результат (таблица)

Учётные данные: openAiApi.

Ресурсы

• Помощник
• Текст
• Картинка
• Аудио
• Файл

Операции

• Отправить сообщение модели
• Классифицировать текст
• Сгенерировать изображение
• Проанализировать изображение
• Сгенерировать аудио
• Транскрибировать аудио
• Перевести аудио
• Загрузить файл
• Удалить файл
• Список файлов
• Отправить сообщение ассистенту
• Создать ассистента
• Удалить ассистента
• Обновить ассистента
• Список ассистентов

Остальные поля зависят от выбранной пары «ресурс — операция»: редактор показывает только те, что относятся к текущему выбору.

Qdrant векторное хранилище

epsilon.qdrant

Используйте узел Qdrant для взаимодействия с вашей коллекцией Qdrant как с векторным хранилищем.

Входы

• Исходная таблица (таблица)

Выходы

• Результат (таблица)

Учётные данные: qdrantApi.

Параметры

• Модель эмбеддингов — Модель для генерации векторных представлений.
• Коллекция Qdrant — Имя коллекции в Qdrant для работы.
• Запрос — Текст запроса для семантического поиска.
• Лимит — Максимальное число возвращаемых документов.
• Включать метаданные — Добавить метаданные к результатам поиска.

Агент AI

epsilon.aiagent

Это автономная система, которая получает данные, принимает рациональные решения и действует в своей среде для достижения определенных целей. Среда агента ИИ — это все, к чему агент может получить доступ, кроме самого агента, что может включать запросы клиентов, инструменты или другой контекст.

Входы

• Исходная таблица (таблица)
• Языковая модель (языковая модель) — обязательный
• Инструменты (инструмент)
• Память (память)
• Парсер вывода (парсер вывода)

Выходы

• Результат (таблица)
• Ошибка (таблица)

Параметры

• Источник запроса (сообщение пользователя) — Откуда брать текст запроса к агенту.
• Системное сообщение — Инструкции для агента, определяющие его поведение и контекст.
• Требуется определенный формат вывода — Включить парсер структурированного вывода.